Про програму

Предметна область

Об'єкт вивчення та діяльності: процеси проєктування, розроблення, інтеграції, супроводження та забезпечення якості інтелектуальних програмних систем, а також збору, представлення, обробки, зберігання та передачі даних в інформаційних і комп'ютерних системах із застосуванням методів штучного інтелекту.

Цілі навчання: підготовка фахівців, здатних розв'язувати складні задачі дослідницького та інноваційного характеру у сфері інженерії систем штучного інтелекту, що передбачає проведення наукових досліджень, здійснення інновацій та розроблення програмних рішень в умовах невизначеності вимог і динамічного технологічного середовища.

Теоретичний зміст предметної області: сучасні моделі, методи та алгоритми машинного навчання, обробки природних мов і комп'ютерного зору; математичні, інфологічні та лінгвістичні засади розроблення й супроводу програмного забезпечення; методи представлення, аналізу та обробки даних в інтелектуальних системах; концептуальні положення інженерії якості та управління життєвим циклом ШІ-систем.

Методи, методики та технології: методи прикладного машинного навчання та математичного моделювання; методи розроблення вимог, проєктування, конструювання, інтеграції, тестування та верифікації інтелектуальних програмних систем; технології інженерії знань і сховищ даних для ШІ; гнучкі методології розробки; методи забезпечення якості та надійності ШІ-систем; методи управління ІТ-проєктами.

Інструменти та обладнання: програмно-апаратні та хмарні засоби підтримки процесів інженерії ШІ-систем; розподілені обчислювальні системи та комп'ютерні мережі; системи управління базами даних і сховищами знань; мобільні та хмарні технології; засоби розроблення, тестування та супроводу інтелектуальних програмних систем.

Тип та орієнтація програми

Тип: Міждисциплінарна поєднана освітньо-професійна програма.

Орієнтація: Базується на міждисциплінарному поєднанні фундаментальних положень інженерії програмного забезпечення та комп'ютерних наук, результатів сучасних наукових досліджень у сфері штучного інтелекту, машинного навчання, обробки природних мов та комп'ютерного зору, й орієнтує на перспективні напрями професійної та наукової діяльності у галузі інженерії інтелектуальних систем. Орієнтована на формування широкого науково-технічного світогляду через поєднання теоретичних знань, інженерних підходів та дослідницьких компетентностей.

Ключові слова: комп'ютерні науки, інженерія програмного забезпечення, штучний інтелект, машинне навчання, глибинне навчання, обробка природних мов, комп'ютерний зір, генеративний штучний інтелект, мультиагентні системи, хмарні архітектури, інженерія якості програмного забезпечення.

Основний фокус та особливості програми

Підготовка фахівців на перетині комп'ютерних наук та інженерії програмного забезпечення, орієнтована на формування інтегрованих компетентностей у сфері проєктування, розроблення, інтеграції та впровадження інтелектуальних програмних систем. Програма зосереджена на опануванні методів машинного навчання, глибинного навчання, обробки природних мов і комп'ютерного зору як ключових інструментів сучасної інженерії штучного інтелекту, а також на забезпеченні якості, надійності та управлінні життєвим циклом таких систем у реальних виробничих середовищах.

Міждисциплінарна програма на перетині інженерії програмного забезпечення та штучного інтелекту охоплює найбільш затребувані напрями ІТ-індустрії: генеративний штучний інтелект, великомовні моделі, прикладне машинне навчання, комп'ютерний зір, мультиагентні системи, хмарні безсерверні архітектури та інженерію надійності інтелектуальних систем.

Розроблена за участі фахівців-практиків компаній-партнерів та Кластеру Буковинських інноваційних технологій імені Йозефа Шумпетера, програма реалізується на основі проєктного підходу з орієнтацією на реальні індустріальні задачі та передбачає проходження проєктно-інженерної практики на підприємствах ІТ-галузі. Індивідуалізація навчання з орієнтацією на студента, залучення здобувачів до науково-дослідних проєктів через студентські наукові гуртки кафедри.

Ресурсне забезпечення

Кадрове забезпечення: реалізація програми забезпечується професорсько-викладацьким складом відповідної кваліфікації згідно ліцензійних умов. Залучаються вітчизняні та іноземні фахівці-консультанти, проводяться гостьові лекції провідними спеціалістами галузі інформаційних технологій, у т.ч. в режимі відеоконференцій.

Матеріально-технічне забезпечення: навчальний процес забезпечений навчальними аудиторіями, спеціалізованими комп'ютерними класами з необхідними пакетами прикладних програм, лабораторіями, бібліотечними приміщеннями та вільним доступом до мережі Інтернет.

Інформаційне забезпечення: офіційний вебресурс кафедри (kkn.chnu.edu.ua), системи електронного навчання MOODLE та репозиторій ARCHER, бібліотека з фондом понад 2,5 млн примірників, доступ до наукометричних баз Web of Science та SCOPUS видавництва Elsevier.

Академічна мобільність

Національна кредитна мобільність: допускається перезарахування кредитів, отриманих у інших університетах України, на основі двосторонніх договорів між ЧНУ та іншими закладами вищої освіти.

Міжнародна кредитна мобільність: на основі двосторонніх договорів з вищими навчальними закладами країн-партнерів. Студенти можуть стати учасниками програм Erasmus+, Erasmus+ КА1, Erasmus+ КА2. Можлива організація навчання за окремими дисциплінами англійською мовою.

Проєктна група