РАДІ ВАС ВІТАТИ НА СТОРІНЦІ КАФЕДРИ КОМП'ЮТЕРНИХ НАУК
НЕ ЗВОЛІКАЙ!
Освітньо-професійні програми
"ТЕХНОЛОГІЇ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ"
та
"Інтелектуальний аналіз даних в комп'ютерних інформаційних системах"
Спеціальність F3 «Комп'ютерні науки»
унікальна міждисциплінарна освітньо-професійна програма магістра
"ІНЖЕНЕРІЯ СИCТЕМ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ"
Спеціальності F3«Комп'ютерні науки»,
F2 «Інженерія програмного забезпечення»
В НАЙКОРОТШІ ТЕРМІНИ ВИ БЕЗ ПРОБЛЕМ ЗМОЖЕТЕ ОПАНУВАТИ НАЙБІЛЬШ ПОПУЛЯРНІ МОВИ ТА ТЕХНОЛОГІЇ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ
ІТ-технології є одним з найактуальніших напрямків в сучасному світі. Інформаційні технології швидко розвиваються та стають все більш необхідними в різних сферах життя, включаючи бізнес, медицину, освіту, науку, розваги та багато іншого.
Завдяки ІТ-технологіям люди мають доступ до величезної кількості інформації, зможуть ефективніше працювати та комунікувати між собою, а також покращувати своє здоров’я та благополуччя. Технології штучного інтелекту, блокчейн, Інтернет речей, хмарні технології та інші нові розробки дозволяють прискорювати розвиток бізнесу та забезпечувати безпеку в інтернеті. ІТ-технології не тільки допомагають удосконалювати наші щоденні життєві процеси, але й розширюють наші можливості в різних сферах, які раніше були недосяжними.

РОЗРОБКА ДОДАТКІВ НА ПЛАТФОРМІ .NET
Найбільш актуальні стеки для розробки додатків на платформі .NET на сьогоднішній день включають ASP.NET Core, Xamarin, WPF, UWP, Blazor, Entity Framework, SignalR та .NET Core, що дозволяють розробникам створювати високоякісні додатки для різних платформ.

FULL STACK DEVELOPMENT НА МОВІ JAVASCRIPT
Full stack development на мові JavaScript є дуже популярним напрямком. Найбільш актуальні стеки включають React, Angular або Vue на фронтенді та Node.js з Express або Koa на бекенді, разом з MongoDB або MySQL в якості бази даних.

РОЗРОБКА МОБІЛЬНИХ ДОДАТКІВ РІЗНОГО РІВНЯ СКЛАДНОСТІ
Для простих додатків можуть використовуватись платформи App Inventor або Thunkable. Для середньої складності - Java/Kotlin для Android та Swift для iOS, а також фреймворки React Native та Flutter для обох платформ. Для високої складності - мультимодульні архітектури на основі Clean Architecture, а також Firebase та Cloud services.

МАШИННЕ НАВЧАННЯ ТА СИСТЕМИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА МОВІ PYTHON
Найбільш актуальні стеки включають такі бібліотеки, як NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, OpenCV та NLTK. Для створення та розгортання моделей можуть використовуватись такі інструменти, як Jupyter Notebook, Google Colab, а також веб-фреймворки Django, Flask та FastAPI для створення веб-додатків на основі машинного навчання та систем штучного інтелекту.

АВТОМАТИЗАЦІЯ ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСІВ ПІДТРИМКИ РОЗРОБКИ ДОДАТКІВ
Система контролю версій Git дозволяє автоматизувати процес контролю версій коду. Інструменти для автоматизації тестування, такі як Selenium, Jest або Pytest, дозволяють автоматично виконувати тести та зменшувати кількість помилок. Інструменти автоматизації процесів розгортання та моніторингу, такі як Docker, Kubernetes, Jenkins та Nagios, допомагають зменшити час та ресурси, потрібні для розгортання додатків та підтримки їх роботи.

РОЗРОБКА КОРПОРАТНИХ ДОДАТКІВ НА МОВІ JAVA
Найбільш актуальні стеки для розробки включають такі фреймворки, як Spring та Hibernate, що допомагають розробникам створювати ефективні та масштабовані додатки. Інші важливі бібліотеки, такі як Apache Maven, Log4j та JUnit, допомагають розробникам управляти залежностями, вести логування та виконувати тести. Java також має багато інструментів для підтримки розробки, такі як Eclipse, IntelliJ IDEA та NetBeans.
ЧОМУ СЬОГОДНІ ВСІ ОБИРАЮТЬ IT?
Інтенсивність розвитку IT-індустрії за останні кілька років значно зросла. Разом з поширенням мережевого зв’язку та збільшенням швидкості передачі даних, з’явилася можливість розробляти нові технології та застосунки. ІТ-індустрія стала важливою складовою світової економіки, забезпечуючи створення нових робочих місць та зростання ВВП багатьох країн. Розвиток хмарних технологій, мобільних пристроїв, Інтернету речей та штучного інтелекту змінює спосіб, яким ми живемо, працюємо та спілкуємося. Розвиток цієї галузі продовжується, і з кожним роком з’являється більше можливостей для інновацій та змін у різних сферах життя людей.
- Штучний інтелект: розвиток машинного навчання, нейронних мереж та глибинного навчання надає можливості для розробки нових продуктів та покращення існуючих.
- Інтернет речей: збільшення кількості підключених до мережі пристроїв створює нові можливості в області домашньої автоматизації, збільшує ефективність виробництва та знижує витрати.
- Хмарні технології: збільшення кількості даних, які зберігаються в хмарі, дає можливість зменшувати витрати на зберігання та обробку даних.
- Мобільна розробка: зростання кількості мобільних пристроїв та розширення їх можливостей створює попит на мобільні додатки та розвиток веб-розробки з мобільними адаптаціями.
- Блокчейн: технологія, яка дозволяє створювати безпечні та надійні цифрові транзакції, швидко зростає в області фінансів, медицини та логістики.
- Віртуальна реальність та доповнена реальність: зростаючий інтерес до віртуальних ігор та досліджень у сфері віртуальної медицини та навчання створює попит на розробку нових технологій.
СИСТЕМИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У СЬОГОДНІШНОМУ СВІТІ:
СОЦІАЛЬНІ МЕДІА
Рекомендації контенту, автоматичне модерування, аналіз настроїв користувачів, розпізнавання образів, голосові асистенти, покращення фільтрації спаму, підвищена персоналізація, розумний аналіз даних, виявлення фейків, прогнозування трендів, покращені алгоритми розпізнавання мови
МУЗИКА ТА МЕДІА
Генерація музики, автоматичне класифікування та тегування аудіо, покращення якості звуку, розпізнавання мелодій, особисті музичні рекомендації, аналіз емоцій в музиці, візуалізація музичних треків, автоматичний супровід для відео, покращений пошук музичного контенту
ПОШУКОВІ ДВИГУНИ
Розширений пошуковий аналіз, особистізовані рекомендації, мультимовний пошук, вдосконалені алгоритми ранжування, контекстуальний пошук, виявлення семантичних зв’язків, аналіз зображень та відео, мовний пошук та розпізнавання мови, пошук на основі контекстуальних даних
СЕРВІСИ ПОТОКОВОЇ ПЕРЕДАЧІ
Персоналізовані рекомендації, автоматичне класифікування контенту, виявлення вірусного контенту, прогнозування популярних відео, аналіз емоцій глядачів, оптимізація пропозицій контенту, розпізнавання образів та об’єктів, покращення якості відео стрімів
ОХОРОНА ЗДОРОВ'Я
Діагностика за допомогою штучного інтелекту, прогнозування захворювань, індивідуальне лікування, аналіз генетичних даних, моніторинг стану пацієнтів, експертні системи для допомоги в прийнятті рішень, виявлення ракових ознак, прогнозування епідемій, автоматичний аналіз медичних записів
БАНКІВСЬКА СПРАВА
Автоматична верифікація клієнтів, боротьба зі шахрайством, особисті фінансові поради, автоматична аналітика ризиків, покращення обробки платежів, персоналізовані рекомендації, автоматичне розпізнавання документів, моніторинг фінансових операцій, голосові банкінгові асистенти
ВІДЕОІГРИ
Розумні NPC, реалістична поведінка ворогів, генерація процедурних світів, інтуїтивне навчання AI, глибоке навчання в геймплеї, динамічна адаптація складності, інтелектуальне управління союзниками, реалістичні фізичні ефекти, автоматична генерація завдань, емоційна інтелігенція персонажів, розпізнавання голосових команд, автоматичне виявлення чітерів, індивідуальна адаптація до гравця, автоматична аналітика геймплею
ЧАТ-БОТИ
Натуральна мова, глибоке розуміння діалогів, емоційна інтелігенція, покращення контекстуальності, мультимовність, автоматична генерація відповідей, особистізовані рекомендації, машинне навчання, автоматичний переклад, інтеграція з іншими системами, аналіз і розпізнавання інтенцій, покращена ефективність взаємодії, виявлення сарказму та іронії, автоматичне формулювання запитань, вирішення проблем та підтримка клієнтів
РОЗУМНІ ПРИСТРОЇ
Голосові асистенти, особисті помічники, автоматизовані системи управління, розумні домашні пристрої, автономні роботи, інтелектуальні системи в управлінні енергоефективністю, контекстуальне розпізнавання та адаптація, розумні системи безпеки, моніторинг здоров’я та фітнесу, автоматичні рекомендації і персоналізація, автоматичне управління освітленням та температурою, інтелектуальні системи автоматичного вивчення звичок і звичаїв
БЕЗПЕКА ТА СПОСТЕРЕЖЕННЯ
Виявлення вторгнень, аналіз поведінки, автоматичне розпізнавання образів, системи раннього попередження, виявлення відхилень, автоматичне спостереження, ідентифікація об’єктів та осіб, виявлення небезпечних ситуацій, моніторинг та аналіз великого обсягу відеоданих, автоматична класифікація подій, розпізнавання ліцензійних номерних знаків, автоматичне виявлення вогню та диму, розпізнавання жестів та поведінки
ВСІ НАШІ НАВЧАЛЬНІ ПРОГРАМИ УЗГОДЖЕНІ З НАЙБІЛЬШИМИ
ІТ-ОРГАНІЗАЦІЯМИ В М. ЧЕРНІВЦІ ТА ЧЕРНІВЕЦЬКІЙ ОБЛАСТІ
МИ ЗАЛИШАЄМОСЬ ВІДКРИТИМИ ДЛЯ ВСІХ ІТ-РОБОТОДАВЦІВ, ЩО БАЖАЮТЬ ДОЛУЧИТИСЬ ДО ПІДВИЩЕННЯ ЯКОСТІ НАВЧАЛЬНОГО ПРОЦЕСУ
ЗНАЙОМТЕСЬ ІЗ ТИМИ ХТО ЗАБЕЗПЕЧУЄ НАВЧАЛЬНИЙ ПРОЦЕС
Master Yoda
Ушенко Юрій
Угрин Дмитро
PM Guru
Дворжак Валентина Володимирівна
Big Data Guru
Горський Михайло
Івашко В.В.
Голуб С.В.
Ватаманіца Е.В.
C++ Guru
Довгунь Андрій
Database Guru
Ковальчук Мирослав
ML guru
Талах Марія
.NET Guru
Томка Юрій
Math Guru
Яцько Оксана
ПИТАННЯ ЯКІ НАМ НАЙЧАСТІШЕ ВСЬОГО ЗАДАЮТЬ АБІТУРІЄНТИ
Для цього відвідайте сайт Приймальної комісії Чернівецького національного університету імені Юрія Федьковича:
Додатково ви можете звернутись на нашу кафедру у робочі години. Будемо раді допомогти та розтлумачити всі тонкощі щодо процедуру вступу та подачі документів
Для цього перейдіть за посиланням
https://kkn.chnu.edu.ua/for-university-entrants/it_academy_registration/
та заповніть форму. Будемо раді вас побачити!
Сподіваємось, Ваша мрія стане реальністю. Приклади мотиваційних листів наведені за посиланням:
Умови вступу
Також, Ви можете звернутись на кафедру у робочі години. Ми будемо раді Вам допомогти!
Так. У Чернівецького національного університету імені Юрія Федьковича є гуртожитки. Ми протягом вступної компанії допомагаємо та скеровуємо абітурієнтів, проводимо роз’яснювальні роботи щодо алгоритміки отримання місць у гуртожитку.
Так, ми систематично організовуємо екскурсії на ІТ-фірми. Дуже часто нас відвідують представники ІТ-сфери і розказують про алгоритми того як студент може потрапити до них на роботу. Окрім того, протягом навчання у нас передбачені різного роду практики, протягом яких, ви знаходитесь на фірмі і на власному досвіді вивчаєте як все функціонує. Ми із розумінням ставимось до процесу інтеграції студента у ІТ-сферу та підтримує індивідуальні програми навчання, в розрізі яких ви можете навчатись за індивідуальним графіком та працювати одночасно.
Так, Ви без проблем можете долучитися до наукового гуртка. На кафедрі передбачена процедура поступової інтеграції абітурієнта до наукової діяльності в розрізі кафедри. Для цього більш детально ознайомтесь із інформацією:
https://kkn.chnu.edu.ua/for_student/gyrtku/
Без сумніву. Ми намагаємось знайти до кожного підхід та покроково підтягнути кожного студента до необхідного рівня. Тут треба врахувати, що ви можете мінімально контактувати із процесами кодингу, тестування проте бути незамінною складовою колективу ІТ-фірми працюючи бізнес-аналітиком, Brand-, Event-, PR- менеджером, рекрутером, маркетологом, паблік-спікером і т.д. Ви без сумніву зможете знайти себе у ІТ-області.




