Перспективний план розвитку кафедри на 2021-2025 рік
Сфери наукової діяльності колективу кафедри
Наукова діяльність колективом кафедри ведеться у таких напрямках:
- теорія і методи аналізу даних у системах довільного типу;
- розробка ефективних ІТ-проектів та програм комп’ютеризації виробництв;
- створення прогресивних технологій інтелектуального аналізу даних;
- проектування та розробка комп’ютерних інформаційно-аналітичних систем;
- проектування та розробка експертних систем комп’ютерного моніторингу в економіці, техніці та науках про життя.
Науковий профіль кафедри комп’ютерних наук (click here):
| Індекси цитувань | Всі | Починаючи з 2019 |
|---|---|---|
| Статистика цитувань | 8311 | 2902 |
| h-індекс | 51 | 25 |
| h-10 індекс | 171 | 83 |
Узагальнена інформація щодо персональних наукових профілей співробітників кафедри комп’ютерних наук
Діючі проекти фундаментальних наукових досліджень, науково-технічних (експериментальних) розробок
Кафедра веде активну науково-дослідну роботу, що отримує визнання на загальнодержавному рівні.
У 2026 році професор кафедри, д.т.н. Угрин Дмитро Іліч здобув фінансування Міністерства освіти і науки України в рамках конкурсного відбору фундаментальних наукових досліджень. Його проєкт «Методи та засоби ідентифікації уражень людського ресурсу в надзвичайних ситуаціях на основі глибинного навчання» спрямований на створення інтелектуальних інструментів для виявлення та аналізу уражень людини із застосуванням технологій глибинного навчання. Проєкт фінансується з Державного бюджету України та є свідченням високого наукового потенціалу кафедри й актуальності її досліджень для потреб суспільства та держави.
У 2024 році два проєкти науковців нашої кафедри здобули перемогу на конкурсних відборах фундаментальних наукових досліджень, прикладних наукових досліджень та науково-технічних (експериментальних) розробок за участі ЗВО та наукових установ, що належать до сфери управління Міністерства освіти і науки України:
– Ушенко Юрій Олександрович (тема: «Розроблення новітньої портативної лазерної поляризаційно-флуоресцентної польової системи експресної домедичної діагностики септичних ускладнень ран військовослужбовців»);
– Олара Олександр Валеріувич (тема: «Розробка новітньої системи поляризаційної корелометрії плівок крові для експресного визначення об’єму крововтрати поранених»).
Список наукових публікацій зі студентами
У сучасному світі, що швидко розвивається та постійно змінюється, важливість займання студентом науковою роботою на кафедрі комп’ютерних наук стає невід’ємною складовою його професійного розвитку. Вивчення актуальних технологій та участь у наукових проектах не лише сприяють глибшому розумінню предмету, але і дозволяють студентам вдосконалювати свої навички в аналізі, розв’язанні проблем та критичному мисленні. Співпраця з науковцями і викладачами кафедри дозволяє студентам не лише стежити за останніми тенденціями у галузі, а й активно впливати на її розвиток через свої дослідження та інноваційні ідеї. Навички, отримані в ході наукової роботи, стають ключовими для подальшого успіху в сфері комп’ютерних наук, допомагаючи студентам не лише вирішувати технічні завдання, але й стати лідерами у сучасному інформаційному суспільстві.
Найвагоміші цикли публікацій у наукових періодичних виданнях колективу кафедри комп’ютерних наук
Цикл публікацій у Modern Education and Computer Science Press
- Oleksandr Mediakov , Victoria Vysotska, Dmytro Uhryn, Yuriy Ushenko, Cennuo Hu, “Information Technology for Generating Lyrics for Song Extensions Based on Transformers”, International Journal of Modern Education and Computer Science(IJMECS), Vol.16, No.1, pp. 23-36, 2024. DOI:10.5815/ijmecs.2024.01.03 (фахове видання Scopus Q4)
- Liliya Diachenko, Edgar Vatamanitsa, Oleksandr Ushenko, Oleksandr Salega, Oleksandra Litvinenko, Zhengbing Hu, “Algorithms for Polarization-singular processing of Mueller-matrix images of Soft Tissues for Biomedical Applications”, International Journal of Image, Graphics and Signal Processing(IJIGSP), Vol.16, No.1, pp. 14-24, 2024. DOI:10.5815/ijigsp.2024.01.02 (фахове видання Scopus Q4)
- Yuriy Ushenko, Valentina Dvorzhak, Oleksandr Dubolazov, Oleksandr Ushenko, Ivan Mikirin, Zhengbing Hu, “Analytical and Computer Polarization-Correlation Processing of Brest Tumors’ Laser Fields for Cancer Detection”, International Journal of Image, Graphics and Signal Processing(IJIGSP), Vol.15, No.6, pp. 41-53, 2023. DOI: https://doi.org/10.5815/ijigsp.2023.06.04 (фахове видання Scopus Q4)
- Oleh Prokipchuk, Victoria Vysotska, Petro Pukach, Vasyl Lytvyn, Dmytro Uhryn, Yuriy Ushenko, Zhengbing Hu “Intelligent Analysis of Ukrainian-language Tweets for Public Opinion Research based on NLP Methods and Machine Learning Technology”, International Journal of Modern Education and Computer Science(IJMECS), Vol.15, No.3, pp. 70-93, 2023. https://doi.org/10.5815/ijmecs.2023.03.06 (фахове видання Scopus Q2)
- Vasyl Lytvyn, Olga Lozynska, Dmytro Uhryn, Myroslava Vovk, Yuriy Ushenko, Zhengbing Hu, “Information Technologies for Decision Support in Industry-Specific Geographic Information Systems based on Swarm Intelligence”, International Journal of Modern Education and Computer Science(IJMECS), Vol.15, No.2, pp. 62-72, 2023. https://doi.org/10.5815/ijmecs.2023.02.06 (фахове видання Scopus Q2)
- Dmytro Uhryn, Yuriy Ushenko, Vasyl Lytvyn, Zhengbing Hu, Olga Lozynska, Victor Ilin, Artur Hostiuk, “Modelling of an Intelligent Geographic Information System for Population Migration Forecasting”, International Journal of Modern Education and Computer Science(IJMECS), Vol.15, No.4, pp. 69-79, 2023. https://doi.org/10.5815/ijmecs.2023.04.06 (фахове видання Scopus Q2).
- Yuriy Ushenko, Ivan Gordey, Yuriy Tomka, Irina Soltys, Oksana Bakun, Zhengbing Hu, “Information Technology for Multiparametric Analysis of Laser Images of Biological Fluid Films in Biomedical Applications”, International Journal of Image, Graphics and Signal Processing(IJIGSP), Vol.15, No.5, pp. 77-87, 2023. https://doi.org/10.5815/ijigsp.2023.05.06 (фахове видання Scopus Q4).
Стаття “Mueller-matrix imaging polarimetry elevated by wavelet decomposition and polarization-singular processing for analysis of specific cancerous tissue pathology“ у Journal of Biomedical Optics. Концентруємось на застосуванні цифрових методів аналізу та обробки біомедичних зображень
Журнал “Journal of Biomedical Optics” (JBO) є виданням, що належить до авторитетних журналів, присвячених застосуванню оптичних технологій у біомедичних дослідженнях та медичній діагностиці. Видання випускається спільно Суспільством оптики та американським інститутом медичної оптики та обладнання. “Journal of Biomedical Optics” виходить з 1996 року, і протягом багатьох років журнал виявився важливим інструментом для дослідників та професіоналів у біомедичній оптиці.
Цикл монографій SpringerBriefs (Скопус, Q4) на тему використання цифрових інформаційних інтелектуальних методів аналізу даних в медицині та діагностиці
SpringerBriefs представляють стислі підсумки передових досліджень і практичних застосувань у широкому спектрі галузей. Завдяки компактним обсягам від 50 до 125 сторінок серія охоплює різноманітний вміст від професійного до академічного.
Ця серія має широкий спектр тем і областей дослідження, але основні сфери, які охоплюються SpringerBriefs, включають:
- Наука та технологія
- Медицина та охорона здоров’я
- Інженерія та технічні науки
- Соціальні науки
- Екологія та природні ресурси
- Економіка та бізнес
- Інформаційні технології та комп’ютерні науки
- Математика та статистика
- Фізика та астрономія
- Хімія та матеріалознавство
Так, зокрема, наші здобутки:
- Zhengbing Hu , Yuriy A. Ushenko , Iryna V. Soltys , Oleksandr V. Dubolazov , M. P. Gorsky , Oleksandr V. Olar , Liliya Yu. Trifonyuk. Mueller-Matrix Tomography of Biological Tissues and Fluids. Digital Image Processing and Analysis Techniques. Springer Singapore, ISBN 978-981-99-8228-8 (Published: 03 January 2024). P. 115. https://doi.org/10.1007/978-981-99-8228-8
- V. L. Vasyuk, Andriy V. Kalashnikov, Victor V. Protsyuk, Yu. A. Ushenko, Alexander V. Dubolazov, A. G. Ushenko, Jun Zheng. Digital Information Methods of Polarization, Mueller-Matrix and Fluorescent Microscopy. Differential Diagnosis of Aseptic and Septic Loosening of Artificial Hip Endoprosthesis Cups. Springer Singapore, ISBN 978-981-99-4735-5 (Published: 16 August 2023), p. 102, https://doi.org/10.1007/978-981-99-4735-5.
- Zhengbin Hu, V. T. Bachinsky, O. Y. Vanchulyak, Iryna V. Soltys, Yu. A. Ushenko, A. G. Ushenko, Igor Meglinski. Phase Mapping of Human Biological Tissues. Data Processing Algorithms for Forensic Time of Death Estimation. Springer Singapore, ISBN 978-981-99-3269-6 (Published: 20 June 2023), p. 71, https://doi.org/10.1007/978-981-99-3269-6.
- Zhengbin Hu, I.L. Bezhenar, O.Y. Vanchulyak, A. G. Ushenko, Yu. A. Ushenko, Mykhailo P. Gorsky, Igor Meglinski. Laser Polarimetry of Biological Tissues. Computer Algorithms for Data Processing in Forensic Age Determination of Injuries. Springer Singapore, ISBN 978-981-99-1734-1 (Published: 15 May 2023), p. 99, https://doi.org/10.1007/978-981-99-1734-1.
- Lilia Trifonyuk, Iryna V. Soltys, Alexander G. Ushenko, Yuriy A. Ushenko, Alexander V. Dubolazov, Jun Zheng. Optical Anisotropy of Biological Polycrystalline Networks. Vector-Parametric Diagnostics. Springer Singapore, ISBN 978-981-99-1087-8 (Published: 29 May 2023), p. 93, https://doi.org/10.1007/978-981-99-1087-8.
Публікації у журналі Nature!
Нагадаємо, що Scientific Reports — рецензований науковий мегажурнал із відкритим доступом, який публікує Nature Portfolio. Журнал засновано в 2011 році, він охоплює всі галузі природничих наук. Засновники журналу поставили за мету оцінювати виключно наукову обґрунтованість поданої статті, а не її ймовірну важливість, значення чи вплив. У вересні 2016 року журнал став найбільшим у світі за кількістю статей, обігнавши PLOS ONE
Публікації у Springer!
SPRINGER NATURE – міжнародне видавництво, утворене в результаті злиття Springer Science+Business Media та Nature Publishing Group, один із найбільших у світі видавців впливових академічних та науково-популярних книг та журналів.
Участь у редактування провідних науково-періодичних фахових видань
Ушенко Ю.О. – помічник редактора (Associate editor) міжнародного наукового видання (SCOPUS) – International Journal of Image, Graphics and Signal Processing (IJIGSP)
International Journal of Image, Graphics and Signal Processing (IJIGSP)
ISSN: 2074-9074(Print), ISSN: 2074-9082 (Online)
DOI: 10.5815/ijigsp
Website: http://www.mecs-press.org/ijigsp
IJIGSP has been abstracted or indexed by several world class databases: Scopus, Google Scholar, Microsoft Academic Search, CrossRef, Baidu Wenku, IndexCopernicus, IET Inspec, EBSCO, JournalSeek, ULRICH’s Periodicals Directory, WorldCat, Scirus, Academic Journals Database, Stanford University Libraries, Cornell University Library, UniSA Library, CNKI Scholar, ProQuest, J-Gate, ZDB, BASE, OhioLINK, iThenticate, Open Access Articles, Open Science Directory, National Science Library of Chinese Academy of Sciences, The HKU Scholars Hub, etc.
Рецензування наукових публікацій у виданні Elsevier
Науковців кафедри комп’ютерних наук за числені рецензування статей престижного видання Elsevier, стосовно використання комп’ютерних методів інтелектуального аналізу даних у науках про життя, вшанувано почесним сертифікатом визнання.
Завершені гранти науково-дослідних проектів
Конкурс «Підтримка досліджень провідних і молодих учених» Національного фонду досліджень України
Чимало важких хвороб можна подолати, – для цього потрібно лише діагностувати їх на ранніх стадіях і призначити правильне лікування. Нові методи та пристрої для ранньої діагностики розробляють науковці Чернівецького національного університету імені Юрія Федьковича. Їх проєкт «Новітні методи і системи багатофункціональної Мюллер-матричної поляризаційної і флуоресцентної томографії мікро та наноструктури мереж біологічних кристалів» переміг у конкурсі «Підтримка досліджень провідних і молодих учених» Національного фонду досліджень України і до війни отримував грантове фінансування. (ПОВНА ПУБЛІКАЦІЯ)
На кафедрі комп’ютерних наук завершено черговий Грант Президента України!
Дякуючи всьому без виключення колективу кафедри комп’ютерних наук та колегам із кафедр математичного управління та кібернетики й комп’ютерних систем та мереж виконано велику роботу в рамках науково-дослідного проекту “Багатопараметричні методи диференціальної мюллер-матричної томографії оптично-анізотропних шарів біологічних тканин й рідин”. Даний проект виконувався за підтримки Міністерства освіти і науки України та Державного фонду фундаментальних досліджень. Основна ідея полягала у використанні інформаційних методів аналізу оптичних зображень для можливості ранньої діагностики діабету у людини.
