Хочеш будувати ШІ-системи, а не просто «бавитися з нейромережами»? Вступай на «Інженерію систем штучного інтелекту»!

Штучний інтелект уже не тренд — це індустрія, яка щодня шукає інженерів. Але ринок праці більше не купується на «спеціаліста з нейромереж» без реальних інженерних навичок. Бізнесу потрібні люди, які проведуть ідею повний шлях: від гіпотези — до системи, що витримує реальне навантаження, проходить перевірку на помилки й відповідає вимогам законодавства.

Саме таких фахівців готує нова магістерська програма «Інженерія систем штучного інтелекту» в Чернівецькому національному університеті імені Юрія Федьковича.

Що це за програма

Це міждисциплінарна програма на перетині двох спеціальностей — F2 «Інженерія програмного забезпечення» та F3 «Комп’ютерні науки». Її розробили спільно кафедра комп’ютерних наук і кафедра програмного забезпечення комп’ютерних систем ННІ ФТКН, тож ти отримуєш не половинчасту, а подвійну базу: фундаментальні комп’ютерні науки + інженерія розробки ПЗ, підсилені спеціалізацією у штучному інтелекті.

Чого ти навчишся

Програма охоплює саме те, що індустрія просить сьогодні:

  • генеративний ШІ та великомовні моделі (LLM)
  • прикладне машинне навчання
  • обробку природної мови (NLP)
  • комп’ютерний зір
  • мультиагентні системи
  • хмарні та безсерверні MLOps-архітектури
  • інженерію якості й надійності інтелектуальних систем

14 обов’язкових освітніх компонентів вибудувані не як хаотичний набір курсів, а як логічна траєкторія: спочатку — фундамент (методологія дослідження, правове регулювання ШІ, математичний апарат аналізу даних), далі — управління проєктами й ШІ-продуктом, потім — ядро (ML, NLP, LLM, комп’ютерний зір), і насамкінець — те, що часто оминають типові курси зі штучного інтелекту, але без чого жодна «розумна» система не виживе в проді: інженерія сховищ знань (векторні бази, RAG, графи знань), тестування ШІ-систем та їх супровід у промисловій експлуатації.

Хто буде тебе навчати

Викладацький склад — доктори й кандидати наук, професори та доценти двох кафедр із багаторічним досвідом підготовки ІТ-фахівців, а також практики з ІТ-бізнесу, які самі проведуть тебе через профільні дисципліни та практику. Значна частина викладачів активно публікується у Scopus і Web of Science, входить до редколегій фахових журналів, веде гранти й наукові проєкти — тож у тебе є реальний шанс долучитися до справжньої дослідницької роботи ще під час навчання.

Практика — не для галочки

Навчальний план включає проєктно-інженерну та науково-дослідну практики на підприємствах ІТ-галузі, а також випускну кваліфікаційну роботу. Програма створена за участі фахівців-практиків компаній-партнерів та Кластеру Буковинських інноваційних технологій імені Йозефа Шумпетера — тобто побудована на реальних індустріальних задачах, а не абстрактній теорії. Плюс — індивідуалізація навчання й можливість академічної мобільності.

Куди ти зможеш піти після випуску

  • інженер зі штучного інтелекту
  • розробник штучного інтелекту
  • інженер систем знань
  • інженер / аналітик даних
  • інженер з програмного забезпечення
  • розробник хмарної архітектури
  • інженер з контролю якості програмного продукту

А якщо тебе тягне в науку — прямий шлях до аспірантури (третій, освітньо-науковий рівень) або R&D-кар’єри, де сьогодні найбільше цінують тих, хто поєднує дослідження з інженерною розробкою.

Чому саме зараз

ІТ-індустрія вже не шукає окремо «датасаєнтиста» й окремо «бекенд-розробника». Вона шукає інженерів повного циклу. Ця програма — один з небагатьох варіантів в Україні, де ти отримуєш саме таке поєднання: наука + інженерія + практика з бізнесом, в одному дипломі.

Вступай на «Інженерію систем штучного інтелекту» в ЧНУ — і будуй майбутнє штучного інтелекту в Україні вже сьогодні.

0 0 голосів
Рейтинг новини
Підписатися
Сповістити про
guest
0 Коментарі
Вбудовані Відгуки
Переглянути всі коментарі